高校地质学报 ›› 2025, Vol. 31 ›› Issue (02): 123-130.DOI: 10.16108/j.issn1006-7493.2024012
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吴吉天,曾献奎*,吴吉春
WU Jitian,ZENG Xiankui*,WU Jichun
摘要: 由于模型参数及观测数据等影响,水文模型通常存在显著不确定性,开展融雪径流模拟不确定性定量分析可控制模拟结果的不确定性,提高模型的预测性能,对于寒旱山区的水资源科学管理具有重要意义。文章以新疆南部的策勒河流域为研究区,基于马尔科夫链蒙特卡洛方法(MCMC)进行融雪径流模型的参数不确定性分析。针对MCMC中似然函数的零膨胀误差(zero flatted error)及残差结构等难题,采用二项分布和正态分布组合的混合似然函数来描述残差结构,并与传统高斯似然函数的结果进行对比分析。均方根误差、决定系数和预测区间覆盖率等评价指标显示,基于混合似然函数的不确定性分析结果具有更好的预测性能。因此,混合似然函数能够更合理的刻画融雪径流模拟残差的结构,显著提升水文模型的预测性能,有利于实施科学、精准的水资源管理和保护。
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