高校地质学报 ›› 2025, Vol. 31 ›› Issue (05): 535-551.DOI: 10.16108/j.issn1006-7493.2024073
谢贤健,吴 汉,许 斌,吕奕葳
XIE Xianjian,Wu Han,Xu Bin,LYU Yiwei
摘要: 滑坡因子筛选及易发性评价在减少滑坡灾害风险、优化国土空间利用、保护生态环境、促进科学研究以及提升政府灾害管理能力等领域具有重要意义。文章首先从地形与基础地质因子和水文环境、地表覆被及社会经济因子两方面构建滑坡易发性数据库,再基于GIS技术,利用主成分、灰色关联度模型、地理探测器方法和变异系数法诊断出影响小江流域促发滑坡易发性的关键因子,同时利用空间分析中的加权叠加工具,对研究区滑坡易发性进行综合性评价。结果表明,研究区极高、高、中等、低、极低易发区的面积比例为9.91∶21.90∶29.76∶26.00∶12.43;对研究区176个不同等级的滑坡类型进行了验证,占流域总面积31.81%的高、极高易发性区域分布了大型和特大型滑坡总和的75.76%,中小型滑坡全部分布在中等、低、极低易发区,低、极低易发区少有分布大型和特大型滑坡;利用灰色关联度模型、地理探测器方法筛选出的15个滑坡关键因子对滑坡易发性进行评价,其结果符合实际情况,证实了方法的正确性,可以为研究区滑坡易发性评价提供科学支撑。