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高校地质学报 ›› 2017, Vol. 23 ›› Issue (2): 366-.

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基于主成分分析的多项Logistic回归模型的突水水源判别研究

张 好,姚多喜,鲁海峰,薛 凉,朱宁宁   

  • 出版日期:2017-06-20 发布日期:2017-07-01

  • Online:2017-06-20 Published:2017-07-01

摘要: 矿井水害是矿井生产过程中较常见的地质灾害之一。快速有效地判别突水水源是预防矿井水害的关键所在。选取袁
店二矿59个水样资料(常量离子含量),利用主成分分析进行处理,得出主成分得分;以主成分得分为自变量,水源类别
为因变量建立多项Logistic回归模型;运用该回归模型对59个水样资料进行类型判别,得出综合判别准确率达到864%;
并通过实例对判别模型进行了验证。研究结果表明:主成分分析法与多项Logistic回归模型相结合的方法在水源判别上具
有可行性,不仅消除了常量离子之间的内在影响,而且使判别结果具有一定的准确率,在突水水源判别问题上提供了一种
新方法,为矿井防治水提供有效依据。

关键词: 矿井水害, 突水水源, 主成分分析, 多项Logistic回归模型