高校地质学报 ›› 2023, Vol. 29 ›› Issue (3): 325-336.DOI: 10.16108/j.issn1006-7493.2023029
• 固体地球科学文本挖掘和知识图谱专栏 特邀主编:马 超 诸云强 闾海荣 胡修棉 • 下一篇
诸云强1, 2*,代小亮1, 3,杨 杰1*,王 曙1,孙 凯1,邱芹军4,李威蓉1, 3,祁彦民5,胡 蕾1, 3,闾海荣6,王新兵7,周成虎1
ZHU Yunqiang1, 2*,DAI Xiaoliang1, 3,YANG Jie1*,WANG Shu1,SUN Kai1,QIU Qinjun4,LI Weirong1, 3,QI Yanmin5,HU Lei1, 3,LYU Hairong6,WANG Xinbing7,ZHOU Chenghu1#br#
摘要: 知识图谱作为当前最有效的知识组织和服务方式,已经成为人工智能的基石,在语义搜索、机器翻译、信息推荐等方面得到了广泛的应用。大数据时代下,地球科学(以下简称地学)分散、多源、异构数据的整合集成、挖掘分析及其知识的智能发现等迫切需要知识图谱的支撑。为了促进地学知识图谱的建设与应用,自2019年启动以来,“深时数字地球国际大科学计划”(Deep-time Digital Earth, 简称DDE)就将知识图谱作为其重要的研究建设内容,经过3年多的建设,DDE已经建设形成了大量的地学知识图谱,亟需一站式共享这些知识图谱。文章首先介绍了DDE知识图谱内容体系,分析了DDE知识图谱内容组成及其特征;在此基础上,开展了地学知识图谱一站式共享服务系统的设计,包括系统功能体系和架构的设计;最后介绍了系统实现的技术路线及其关键技术。实践证明系统可有效实现DDE知识图谱的一站式共享服务,可为类似的知识共享服务系统提供参考。
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