高校地质学报 ›› 2023, Vol. 29 ›› Issue (3): 345-358.DOI: 10.16108/j.issn1006-7493.2023027
• 固体地球科学文本挖掘和知识图谱专栏 特邀主编:马 超 诸云强 闾海荣 胡修棉 • 上一篇 下一篇
张佳佳1,2,张 蕾1,2,钟瀚霆1,2,3*,王 瀚1,2,3,陈安清1,2,3,李凤杰1,2,3,任 强1,2,3,郑栋宇1,2,3,赵洪祎4,侯明才1,2,3*
ZHANG Jiajia1,2,ZHANG Lei1,2,ZHONG Hanting1,2,3*,WANG Han1,2,3,CHEN Anqing1,2,3,LI Fengjie1,2,3,REN Qiang1,2,3,ZHENG Dongyu1,2,3,ZHAO Hongyi4,HOU Mingcai1,2,3*#br#
摘要: 大数据为岩相古地理研究带来了新的思路和挑战,但由于存在数据类型复杂、语义关系丰富、共享机制不明等问题,难以对岩相古地理数据进行深层次的挖掘分析及有效利用,使得大数据的众多优势在该领域得不到充分发挥。知识图谱强大的语义处理能力与开放互联能力,对于解决大数据中文本分析和图像理解等问题发挥着重要作用,具有广阔的应用前景。文章从岩相古地理知识图谱的构建与应用角度,综述了岩相古地理知识图谱的研究背景;系统归纳了岩相古地理知识图谱的构建思路、技术与流程,同时列举出知识图谱在岩相古地理学方面的相关应用;指出了岩相古地理知识图谱存在的主要问题,并对其未来的研究方向提出了展望。
中图分类号: