高校地质学报 ›› 2020, Vol. 26 ›› Issue (1): 73-.DOI: 10.16108/j.issn1006-7493.2019091
张蕾,钟瀚霆,陈安清,赵应权,黄可可,李凤杰,黄虎,刘宇,曹海洋,祝圣贤,穆财能,侯明才,JAMES G. Ogg
ZHANG Lei,ZHONG Hanting,CHEN Anqing,ZHAO Yingquan,HUANG Keke,LI Fengjie,HUANG Hu,LIU Yu,CAO Haiyang,ZHU Shengxian,MU Caineng,HOU Mingcai,JAMES G. Ogg
摘要: 古地理学是一门强数据依赖性学科,古地理重建作为古地理学的核心任务之一,着眼于研究地质历史时期地球表面的地理、生物、气候面貌及其演化规律。随着大数据时代的来临,海量古地理数据的不断积累和计算机技术的高速发展使得标准化、智能化的数字古地理重建成为可能。文章通过介绍国内外与古地理相关的代表数据库及团队,总结其优缺点,提出大数据驱动下的数字古地理重建核心思路:(1) 建立标准化的古地理学知识体系;(2) 建立开放互动、动态更新的古地理数据库,并利用机器阅读技术等拓展数据来源;(3) 建立标准化的古地理学数据质量控制体系;(4) 利用机器学习技术建立各类型古地理重建模型,深度挖掘数据;(5) 以可实时更新的智能数字地图集或多维动画形式输出成果。
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